De mogelijke inzet van kunstmatige intelligentie op de E-bike

De wereld van e-bikes is er een met snelle ontwikkelingen, van lichtere fietsen tot betere accu’s. Eén van de meest opwindende ontwikkelingen in deze evoluerende sector is het gebruik van kunstmatige intelligentie (KI). In dit artikel kijken we naar de mogelijkheden van KI in e-bikes, hoe dit de fietservaring voor de consument verandert en hoe jij dit kan gebruiken in jouw winkel.

Altijd genoeg power
Een van de belangrijkste voordelen van e-bikes is het extra duwtje in de rug dat ze bieden. Maar wat als de fietser de intensiteit van deze ondersteuning kan aanpassen aan zijn persoonlijke behoeften? Met KI kunnen e-bikes uitgerust worden met slimme vermogensregelingssystemen. Deze systemen leren rijgedrag te (her)kennen en passen de trapondersteuning automatisch aan op basis van factoren zoals snelheid, helling en inspanning. Hierdoor ontstaat de perfecte balans tussen ondersteuning en inspanning, waardoor de fietser langer kan genieten van een rit en vermoeidheid kan verminderen. Dit zou betekenen dat de e-bike niet meer al die verschillende schermen op het stuur hoeft te hebben en in versnellingen hoeft te schakelen. Klinkt wellicht wat futuristisch maar het wordt al in de praktijk uitgevoerd. Het Franse bedrijf iWeech heeft namelijk KI succesvol weten in te zetten in hun fietsen. Er is maar een knop te vinden op de hele fiets en dat is om de ondersteuning aan te zetten. Vervolgens doet de fiets de rest. Wordt er via de bijbehorende app een gewenste bestemming ingetoetst? Dan wordt het vermogen zo verdeeld dat er altijd genoeg batterij is om daar aan te komen. Ook wanneer de fietser net wat extra moet trappen om een heuvel op te komen voelt de fiets dit aan en schakelt het bij. Met de S Plus versie kan dit op hellingen tot wel 20%.

Slim onderhoud
Kunstmatige intelligentie biedt ook vele mogelijkheden voor slimmer onderhoud in je fietsenwinkel. Door gegevens te verzamelen en te analyseren, kan KI waardevolle inzichten verschaffen over de conditie van de fiets, dit doorspelen naar een systeem onder jouw beheer en voorspellend onderhoud mogelijk maken. Hier zijn enkele aspecten van onderhoud die met behulp van KI kunnen worden verbeterd:

1. Diagnostiek en foutdetectie: KI kan worden toegepast om problemen en storingen in e-bikes te achterhalen. Door sensoren en systemen te monitoren, kan KI afwijkingen identificeren en de oorzaak van een storing analyseren. Hierdoor is het mogelijk om snel te achterhalen waar een fout zit en kan een eventueel onderhoud al snel opgepakt worden door de fietsenwinkel. Denk aan de extra service die geleverd wordt wanneer je een klant kan benaderen over een aankomende
   slijtage
2. Voorspellend onderhoud: Waarom wachten tot er iets misgaat? Met behulp van KI kan voorspellend onderhoud worden toegepast op e-bikes. Door gegevens te verzamelen over de prestaties, omgevingscondities en gebruiksparameters van de fiets, kan KI voorspellen wanneer onderhoud nodig is en welke specifieke onderdelen aandacht vereisen. Dit voorkomt ongeplande uitval en minimaliseert de kans op kostbare reparaties.
3. Optimalisatie van onderhoudsschema’s: KI kan helpen bij het optimaliseren van onderhoudsschema’s voor e-bikes. Door gegevens te analyseren, zoals gebruiksintensiteit, rijomstandigheden en prestatiegeschiedenis, kan KI aanbevelingen doen over de meest geschikte tijdstippen voor onderhoudsbeurten. Hierdoor voorkomt de consument een ongewenste onderhoudsbeurt wanneer het niet uitkomt. Ook kan je op deze manier de kosten en tijd die nodig zijn voor de onderhoud optimaliseren en zorg je altijd dat je de juiste onderdelen op voorraad hebt.
4. Vervangingsvoorspelling: KI kan ook worden gebruikt om de levensduur van onderdelen en componenten van e-bikes te voorspellen. Door gegevens te verzamelen over de slijtage, belasting en omgevingsfactoren, kan KI voorspellen wanneer specifieke onderdelen moeten worden vervangen om storingen te voorkomen. Dit maakt het mogelijk om preventieve vervangingen uit te voeren, waardoor de veiligheid en betrouwbaarheid van de fietsen wordt gewaarborgd.
5. Geautomatiseerde foutanalyse: KI kan bijdragen aan geautomatiseerde foutanalyse bij e-bikes. Door gegevens te verzamelen over storingen en reparaties, kan KI leren van eerdere incidenten en patronen herkennen. Hierdoor kan het systeem sneller en nauwkeuriger fouten analyseren en mogelijke oplossingen aanbevelen. Dit versnelt de diagnose- en hersteltijd, wat resulteert in een efficiënter onderhoudsproces.
   

De toepassing van KI in het onderhoud van e-bikes biedt diverse voordelen, zoals het minimaliseren van ongeplande uitval, het optimaliseren van onderhoudsactiviteiten en het verlengen van de levensduur van de fietsen.

Mogelijk inzet in de toekomst
Kunstmatige intelligentie staat nog in de kinderschoenen en dit zijn maar een paar van de toepassingen die er momenteel bestaan voor de inzet in e-bikes. Producten zetten steeds meer in op onderscheidende aspecten om hun fiets te onderscheiden, waardoor KI de komende jaren alleen maar een groter rol gaat spelen in e-bikes. Ongetwijfeld zullen e-bikes met geïntegreerde sensoren en intelligentie kunnen leiden tot veel nieuwe mogelijkheden, een betere gebruikerservaring, meer veiligheid en een betere kwaliteit.